Europese aandelen van bedrijven die zwaar inzetten op kunstmatige intelligentie kregen deze week een klap. De komst van krachtiger modellen wekt twijfel of software, data-analyse en consultancy hun voorsprong behouden. Namen als SAP en Dassault Systèmes zakten dinsdag fors nadat de markt rekent met snellere ontwrichting door nieuwe AI-toepassingen.
Dinsdag behoorde technologie tot de zwakste sectoren in Europa. SAP leverde meer dan zes procent in en noteerde de grootste dagdaling sinds oktober 2020. Ook Dassault Systèmes, Sage en Nemetschek daalden vier tot tien procent. Deze beweging sloot aan bij verliezen bij Amerikaanse softwarebedrijven een dag eerder.
Sinds midden Juli gingen markten en dataleveranciers verder omlaag. LSEG verloor veertien komma vier procent, Sage tien komma acht en Capgemini twaalf komma drie terwijl brede indexen juist opliepen. De FTSE honderd staat twee komma vijf procent hoger en de Stoxx zeshonderd nul komma zes procent hoger in dezelfde periode.
De druk nam toe na een reeks productlanceringen. OpenAI bracht vorige week GPT 5 uit en Anthropic introduceerde in juli Claude for Financial Services. Beleggers vragen zich af of generatieve systemen delen van traditionele software en data-diensten kunnen overnemen.
Investeerders scherpen waarderingen aan. Melius Research verlaagde maandag Adobe naar verkopen met het argument dat AI de klassieke softwareformule opeet. Het huis ziet risico op verdere multiple-compressie terwijl klanten uitwijken naar goedkopere AI-alternatieven.
Sommige fondsbeheerders spreken van een herwaardering die winnaars en verliezers duidelijker zal scheiden. Bedrijven met diep ingebedde systemen en unieke data houden meer terrein vast maar moeten het rendement van AI-investeringen sneller bewijzen. Anderen zien juist koopkansen na de correctie mits er een geloofwaardige route naar kasstroom ligt.
Lokale beleggers en bedrijven in Suriname doen er goed aan om AI-blootstelling te spreiden en niet louter te mikken op software-adopters met hoge waarderingen. Kies leveranciers die AI aantoonbaar in werkstromen verankeren en die prijszettingsmacht en eigen data combineren. Voor implementaties in huis werkt een tweesporenplan beter. Gebruik bewezen modellen voor kritieke processen en test nieuwe generatieve systemen in afgebakende sandbox om lock-in en compliance-risico te beperken. Zo volgt groei het ritme van resultaten in plaats van de hype.
