De opkomst van generatieve kunstmatige intelligentie is allang geen trend meer, maar een fundamentele verandering in de manier waarop Surinaamse organisaties werken. Van LLM-copilots die softwareontwikkeling versnellen tot volledig geautomatiseerde klantenservice en AI-gestuurde financiële beslissingen, de belofte van snelheid en schaalbaarheid wordt eindelijk omarmd. Tegelijkertijd tonen de security-audits van avigdor.tech aan dat elk nieuw AI-toepassingspunt, zonder een identity-first beveiligingsmodel, fungeert als een open toegangspoort naar de meest waardevolle data, een risico dat nog te vaak wordt onderschat.
In de praktijk beveiligen ondernemingen hun AI-omgevingen alsof het webapplicaties zijn, terwijl AI-agents zich gedragen als junior medewerkers met root-toegang en zonder manager. Elk LLM-API-tokenslot, elke AI-chatinterface en elk intern agent-script breidt de aanvalsvlakte uit. Of een organisatie nu kiest voor zelfgebouwde AI-agents of commerciële oplossingen van platforms als OpenAI of Anthropic, zonder gedetailleerde controle wie of welk apparaat met het systeem spreekt, is elk AI-project potentieel de zwakste schakel.
De risico’s zijn groot zeker in Suriname waar bedrijven zich vaak aan white label products verbinden, zonder dat daar een gedegen audit voor gedaan is. AI-agents kunnen als autonome actoren namens mensen handelen en toegang krijgen tot broncoderepositories, HR- en financiële systemen, e-mailinboxen, CRM-platforms en klantendossiers. Zodra inloggegevens of apparaten gecompromitteerd zijn, verschaffen deze agents ongehinderd toegang tot gevoelige data. Credential stuffing, sessiehijacking en misconfiguraties met te ruime permissies zijn de favoriete aanvalsvectoren van kwaadwillenden die AI-omgevingen als low-hanging fruit zien.
Een effectieve verdediging vereist een fundamentele herziening van toegangsbeheer. In plaats van eenmalige wachtwoord checks, moeten organisaties overgaan op phishing-resistente multifactorauthenticatie voor alle gebruikers en apparaten die AI-systemen aanspreken. Rollen en rechten dienen nauwkeurig te worden afgestemd op de werkelijke verantwoordelijkheden, ontwikkelaars mogen geen vrije toegang hebben tot financiële modellen en apparaat vertrouwen moet continu worden getoetst met signalen uit endpoint detection, mobile device management en zero-trust netwerken. Pas dan wordt AI-security een realtime beleidsmotor in plaats van een losse inlogprocedure.
Met deze aanpak hoeven bedrijven hun innovatiekracht niet in te leveren. Standaard blokkeren ze ongeautoriseerde gebruikers en apparaten, schrappen ze gedeelde geheimen en voorkomen ze overmatig toegekende agent-rechten, zonder legitiem gebruik te onderbreken. Bedrijven zoals Avigdor (avigdor.tech) tonen aan dat een secure-by-design architectuur voor AI-agents al vandaag mogelijk is, rechten worden tijdens runtime afgedwongen, en zodra een apparaat niet meer aan de posture-eisen voldoet, verliest het onmiddellijk de toegang tot gevoelige data door hun gemaakte SOC. Ook bij de pentest worden deze zaken meegenomen in de scope.
Nu Suriname de petrodollar-inkomsten transformeert in digitale transformatie en e-government, is het van essentieel belang om AI-toepassingen niet achteraf te beveiligen, maar vanaf de start identity-first in te richten. Door nationale AI-initiatieven te koppelen aan phishing-resistente authenticatie, gesegmenteerde roltoewijzing en continue apparaatcontrole, kan Suriname voorkomen dat nieuwe technologieën sluipenderwijs het lek worden in haar digitale infrastructuur en de openbare dienstverlening. Zo bouwt het land niet alleen aan innovatieve diensten, maar ook aan een digitale weerbaarheid voor de toekomst.
