De digitale snelweg krijgt er vandaag een gevaarlijke afrit bij. Onderzoekers tonen aan dat nieuwe AI-browsers kunnen worden misleid door een methode die PromptFix heet. De truc verstopt opdrachten in een neppe captcha zodat het model onzichtbare knoppen activeert en bestanden binnenhaalt zonder dat de gebruiker iets merkt. Ik beschrijf in dit artikel hoe dit uitmondt in een drive-by download terwijl de gebruiker denkt met een gewone controle te maken te hebben.
Guardio Labs testte agentische browsers die zelfstandig klikken lezen en kopen. In praktijktests belandde de AI op een nagemaakte webwinkel en voerde het automatisch adres en kaartgegevens in waarna de aankoop werd afgerond. In andere runs opende de AI een bankmail klikte de link en vulde de inlogvelden op een valse pagina in. Guardio noemt dit nieuwe speelveld Scamlexity omdat niet de mens maar de AI wordt verleid en de schade bij de eigenaar neerkomt.
Dezelfde onderzoekers laten zien dat PromptFix de sociale-engineertrucs van ClickFix vertaalt naar de AI-tijd. De kwaadaardige tekst blijft voor ogen verborgen maar wordt wel door het model gelezen en opgevolgd. Zo kan een simpele captcha de AI overtuigen het downloaden zelf te regelen. Wie vertrouwt op een slimme browser die taken uit handen neemt krijgt zo een schijnbaar perfecte vertrouwensketen die stilletjes ontspoort.
Deze verschuiving past in een bredere trend. Phishingkits en websitebouwers met AI maken het eenvoudig om merkensites te klonen en grootschalig te misbruiken. Onderzoekers van Unit Forty Two tonen hoe lookalikes binnen minuten live gaan en hoe sociale-engineerformats zich razendsnel aanpassen. Tegelijk zien we dat kwaadaardige URL’s en valse inlogpagina’s de klassieke bijlagen verdringen wat het speelveld nog dynamischer maakt.
Commerciële dreigingsrapporten melden dat criminelen generatieve hulpmiddelen vooral inzetten als versneller. Proofpoint ziet campagnes die OAuth-apps nabootsen om inlogprocessen te omzeilen en dat phishing as a service het misbruiken van meerstapsbevestiging toegankelijk maakt. CrowdStrike beschrijft hoe GenAI sociale-engineerwerk schaalt en hoe AI-agenten zelf doelwit worden omdat zij snel handelen en diep zijn geïntegreerd in systemen.
Steeds meer overheidsdiensten, banken, webwinkels, mediahuizen en scholen in Suriname testen AI-assistenten die routinetaken automatiseren. Dat levert tijdwinst op, maar opent tegelijk een nieuwe aanvalsvector. Voert zo’n agent handelingen uit zonder menselijke tegencontrole, dan kan een malafide pagina al volstaan om klantgegevens te exfiltreren of betalingen te initiëren. In een economie die sterk leunt op digitale betalingen en diaspora-overboekingen raakt dit direct aan vertrouwen en de continuïteit van dienstverlening.
Avigdor geeft aan dat Suriname nu moet sturen op veiligheid in het ontwerp. Zet agentische functies standaard in een strikte modus waarin klikken aanmelden betalen en wachtwoorden invoeren alleen kan na expliciete bevestiging door de gebruiker. Isoleer elke browsesessie in een aparte container met blokkades voor onzichtbare elementen en voer alleen script uit dat op een vooraf goedgekeurde lijst staat. Laat auto-invullen werken op domeinniveau en koppel het aan fysieke bevestiging zoals een telefoon waarmee de gebruiker in de hand iets goedkeurt. Dwing reputatiecontrole en spoofingdetectie af in de beslislaag van de AI zodat de agent zelf domeinen controleert en stopt bij twijfel. Herleid alle downloads naar een quarantaine waar bestanden door meerdere scanners gaan voordat zij de werkplek bereiken. Zorg dat overheidsinstellingen banken en grote handelaren een gemeenschappelijke feed delen met verdachte URL’s en valse betaalpagina’s zodat blokkades landelijk effect hebben. Laat leveranciers aantonen dat hun AI-functies bestand zijn tegen promptinjecties met onafhankelijke testrapporten en laat instellingen halfjaarlijks red-teamtesten uitvoeren waarin neppe captchas en verborgen prompts standaard onderdeel zijn. Geef organisaties ten slotte duidelijke regels voor geheimhouding bij AI-assistenten zodat code documenten en klantdata niet ongefilterd via generatieve tools de deur uit gaan.
AI biedt efficiëntie maar neemt ook beslissingen die de gebruiker niet ziet. Dat vraagt bij ontwerp om wantrouwen als standaard en om controles die dicht bij de handeling liggen. Wie nu investeert in agentbeveiliging met bevestiging isolatie reputatie en testen houdt dienstverlening betrouwbaar en maakt digitale groei mogelijk zonder het vertrouwen van burgers en klanten te verspelen.
